岗位化 Agent，而不是临时聊天框
获客、询盘、商品、买家跟进和治理分别由不同 Agent 承接，输入、输出和确认点更清晰。
OrbisAgent · 基于 Accio Work 运行环境
把国际站经营任务组织成可运行的Agent 系统
当前安装包基于 Accio Work 运行环境，把官方 Agent、Plugin、Skill、授权和权限事实，整理成 OrbisAgent 可启动、可学习、可验收的经营链路。
Runtime
OrbisAgent
把经营任务、知识上下文、能力模块和确认边界组织在同一套运行框架里。
Input
经营资料
商品、询盘、买家背景、团队规则
Memory
LLM-Wiki
把资料变成可调用的工作记忆
Capability
Skill 调度
按任务组合复用能力
Agent
岗位编队
获客、询盘、商品、买家跟进、治理
Review
人工确认闸门
报价、外发、后台动作先确认
Evidence
结果记录
输出版本、判断依据、下一步动作
为什么使用 OrbisAgent
真正需要稳定下来的，不是一段输出，而是 Accio Work 能力进入团队经营的整条链路
国际站日常工作跨越资料、判断、沟通、复盘和团队协作。OrbisAgent 基于 Accio Work 官方知识库整理运行前提、能力入口和权限边界，再把这些环节拆成可理解、可确认、可回看的结构。
Skill 是能力模块，不是孤立提示词
Skill 被放进任务链路里使用，负责复用能力；Agent 负责理解场景并组织多个 Skill 协同。
从输出到记录，形成可回看链路
关键结论保留来源、判断依据、待确认项和后续动作，方便团队回看和迭代。
Accio Work 运行环境
先对齐官方能力，再启动 OrbisAgent 的岗位和 Skill
这里先帮团队看清 Accio Work 的运行环境、Agent、Plugin、Skill、授权、积分、权限、安全、生意助手和 OKKI，再进入 OrbisAgent 的上手路径。
先看官方能力
安装、订阅、额度、授权和功能变化，以 Accio Work 官方知识库为准。
安装包基于 Accio Work
下载前需要确认系统版本、Chrome、浏览器插件、登录方式、应用授权和积分额度。
能力映射到 OrbisAgent
生意助手、智能发品、店铺装修和 OKKI 能力被映射到 9 个 Agent、36 个 Skill 和 AI 启动包。
和常见 Agent + Skill 文本包的不同
核心差异不是“更多提示词”，而是任务如何被执行和复用
常见文本技能包
OrbisAgent
复制一段提示词，在聊天框里临时完成一次输出。
从经营任务进入，由 Agent 调度 Skill、知识库、负责人确认和结果记录。
依赖你手动补齐商品资料、买家背景和历史上下文。
通过 LLM-Wiki 把经营资料结构化，输出时优先调用已整理的资料和规则。
结果通常停留在一次文案或一段建议，后续复盘成本高。
保留判断依据、确认边界和证据路径，让下一次跟进能接着往前走。
自动化边界容易模糊，关键动作需要靠人记住风险。
默认不自动外发、不自动报价、不自动改后台，关键动作进入人工确认。
LLM-Wiki 知识库
把经营资料变成 Agent 能理解、能引用、能回看的工作记忆
LLM-Wiki 的价值不只是存文件，而是把商品资料、买家信息、询盘记录、SOP、确认规则和历史输出变成可被任务链路调用的上下文。团队越使用，资料越完整，Agent 的判断也越贴近实际经营。
输入
商品资料、询盘记录、团队规则
组织
按场景、对象和证据路径结构化
调用
Agent 在任务中读取相关上下文
回流
输出结果和确认意见继续保存
下载与启动资料
先下载运行环境，再按任务选择启动资料
下载页集中放 OrbisAgent 安装包、两个 AI 启动包和首跑反馈资料。先安装运行环境；使用其他 Agent 的团队，再下载对应的资料包启动小闭环。
工作方式