协同机制

看清负责人、团队、Agent 和模板层怎样协作。

OrbisAgent 的内容本身就是首跑框架样本。团队不需要另找一套样本框架,只需要确认这套框架部署到哪个对象、用哪些授权资料、实际运行哪个 Agent、由谁人工确认,以及首跑结果如何整理成证据包回到交付负责人。

整体工作流

一次健康的 Agent 首跑,应从 OrbisAgent 提供的框架和模板开始。团队先确认部署对象、授权资料、实际运行 Agent、负责人、权限、人工确认边界和回传方式;Agent 只在边界内生成摘要、草稿、分级、检查清单和候选动作;负责人确认后,再把输出证据和人工修正整理成下一轮可复用样例和团队侧证据包。

Step 1

确认部署对象

使用 OrbisAgent 框架样本,明确先部署到哪个团队、岗位、流程或资料集。

Step 2

确认资料和边界

明确谁负责、用哪些资料、哪些动作只能建议、哪些动作必须暂停等待确认。

Step 3

Agent 产出可审结果

输出草稿、摘要、分级、风险提示和待确认项,而不是直接对外承诺。

Step 4

反馈回到负责人

把输出证据、人工修正、风险事件和请求支持动作整理成团队侧证据包。

谁负责什么

角色主要职责边界
负责人

选择首跑流程,确认样本资料、使用范围、审批人和最终动作。

不把未确认的 AI 输出直接当成业务承诺。

经营团队

提供授权资料,检查输出是否符合产品、买家、交期、价格和团队习惯。

不要求 Agent 一开始接生产后台或自动外发。

团队侧 Agent

在明确权限内生成草稿、摘要、分级、检查清单和候选动作;如果支持导出报告,可以辅助整理证据。

不自动报价、承诺、签合同、付款、外发或改后台。

模板与样例

保存可复用字段、正例、负例、回归例和高风险动作边界。

不保存敏感原始资料、账号凭据或未确认承诺。

OrbisAgent

提供文档、社区、下载入口、AI 启动包、空模板和通用能力说明。

不展示未经验证的业务效果或虚假统计。

七天首跑节奏

  1. 第 0 天:使用 OrbisAgent 框架样本,确认部署对象、授权资料、实际运行 Agent、负责人、权限、人工确认边界和回传通道。
  2. 第 1 天:按回传协议记录 3-5 条运行证据,每条都有输入摘要、输出证据和人工确认位置。
  3. 第 2-3 天:团队标注哪里准确、哪里需要修改、哪些动作必须转人工。
  4. 第 4-5 天:把可复测修正整理成正例、负例或回归例。
  5. 第 7 天:生成团队侧证据包,复盘实际使用次数、采纳情况、主要错误和是否继续扩大范围。

决策闸门

进入下一轮前,先回答四个问题:资料是否授权,部署对象是否低风险,负责人是否确认,是否出现多次同类可行动修正。只有重复出现、能验证、能明确落到能力面的修正,才适合进入能力映射。

授权

没有授权不运行

未确认资料来源和使用范围时,只能停在准备阶段。

风险

高风险先人工确认

报价、合同、付款、外发、后台和预算动作都必须由人确认。

确认

没有负责人确认不产品化

只记录修正,不把单次反馈直接升级为通用能力。

重复

多次同类修正再沉淀

至少出现多条同类可行动修正,才进入发现清单和能力映射。

和模板如何配合

协同机制本身不新增复杂系统。首跑后使用回传协议和反馈闭环模板记录输出、人工修正和最终采用结果;用样例表复测关键行为;用能力映射表判断一个发现应该进入岗位 Agent、能力 Skill、AI 启动包、人工确认规则,还是只留在团队配置里。

下一步

继续查看 Agent 编队和 Skill 能力地图,把概念对应到实际岗位角色与经营流程。