高质量 Skill 设计

理解怎样把专家经验、AI 边界和产品化流程变成可复用能力。

好的 Skill 不只是一段提示词,而是把一个可重复的经营任务做成可安装、可调用、可检查的能力包。它需要同时说明适用场景、输入资料、输出形态、判断标准、验证方式和人工确认边界。

Skill 不是一段提示词

提示词通常解决一次对话;Skill 解决一类可重复任务。它把业务经验、资料模板、执行步骤、工具调用、常见失败和检查规则放在一起,让团队不必每次从零描述同一件事。

场景

从真实任务开始

先选择询盘分级、商品表达、买家跟进、经营复盘这类可检查任务,再沉淀成能力。

契约

输入输出清楚

说明需要哪些资料、会生成什么结果、哪些字段必须保留、哪些判断需要团队确认。

复用

经验可以迁移

把模板、示例、约束、失败案例和验证规则留在能力包里,让下一次任务复用同一套标准。

设计 Skill 要懂三件事

能力要解决的问题常见风险
业务判断

知道什么结果算好,能把行业经验转成可执行标准。

只有通用话术,没有商品、买家、利润、交期和经营目标的判断。

AI 边界

知道模型适合理解、归纳、生成和权衡,也知道哪些事实、权限和外部动作要检查。

误把不稳定事实、后台动作、报价和外发当成可自动执行事项;正确做法是先进入人工确认。

产品流程

把任务包装成团队容易开始、容易检查、容易复用的工作流。

只堆长说明,不定义输入、输出、示例、失败处理和下一步动作。

中心短,资产厚

一个高质量 Skill 的入口应该短而明确,复杂资料放在旁边按需读取。这样既能让 Agent 快速判断是否调用,也能在真正执行时拿到足够的模板、脚本和检查规则。

入口

触发条件

用团队真实说法描述什么时候调用,例如“把一批询盘分级并生成回复方向”。

资料

参考与模板

保存商品模板、回复样例、字段解释、视觉规范、复盘格式和行业判断口径。

执行

脚本与检查

把格式校验、导出、表格整理、链接检查等确定性工作交给脚本或工具。

经验

失败案例

记录容易误判、容易越权、容易遗漏的情况,让下一次执行自动避开。

从一次任务变成可复用能力

  1. 先跑真实任务。不要先写万能说明,先看团队在真实场景中哪里反复卡住。
  2. 抽出稳定流程。保留会改变结果质量的判断、模板、边界和检查点,删除显而易见的空话。
  3. 写清输入和输出。让团队知道要提供什么资料,也知道拿到的结果可以怎样检查。
  4. 加入验证规则。检查事实来源、字段完整、格式一致、风险提示和人工确认节点。
  5. 用反馈迭代。把每次人工修改、失败原因和新样例加入能力包,而不是每次重新解释。

在 OrbisAgent 里的应用

询盘

询盘推进 Skill

读取询盘、商品资料和买家背景,输出机会等级、缺失信息、风险点和回复草稿,外发前由团队确认。

商品

商品表达 Skill

把参数、图片、应用场景和竞品差异转成标题、卖点、详情页结构和素材方向。

跟进

买家跟进 Skill

整理历史记录、当前目标和下一步动作,生成跟进摘要、待确认清单和提醒节奏。

复盘

经营复盘 Skill

把一周任务、询盘、商品、推广和人工修改点汇总成问题、证据和下一轮动作。

使用原则

能力可以复用,责任仍由团队掌控。越接近报价、外发、后台设置、预算、合同和业务系统写入,越要保留人工确认。

下一步

继续查看 Agent 编队和 Skill 能力地图,把概念对应到实际岗位角色与经营流程。