第一次 Agent 任务不应该只用满意度来判断。更可靠的方式,是把输入、输出、人工修正、最终采用和复盘结论串成一条轻量记录,让团队知道下一轮该补资料、改流程、加样例,还是继续保留人工确认。
为什么要做反馈闭环
Agent 首跑经常会出现“不像我们”“字段不准”“需要负责人改一下”的情况。真正有价值的不是把每条意见都立刻改成新规则,而是判断这次修正属于事实抽取、字段映射、上下文缺失、业务判断、人类偏好,还是高风险动作需要确认。
保留任务路径
每次只记录可复盘摘要、版本、修正点和采用结果,不公开敏感原文。
区分修正类型
先判断是错误、缺资料、工作流不足、偏好差异,还是必须人工确认。
沉淀下一轮样例
可重复验证的修正,才升级为正例、负例、回归例或能力改进任务。
一条健康闭环怎么走
- 选择一个低风险任务。只选一个岗位、一个流程和一个输出物,避免一次覆盖整个团队。
- 保存输出摘要。记录输入版本、Agent 输出摘要、人工确认修正摘要和最终采用版本。
- 标记修正类型。把修正分成抽取错误、映射错误、缺上下文、流程暂不支持、人类偏好、领域判断、流程噪声和风险边界。
- 形成测试样例。能复测的修正写成正例、负例或回归例;不能复测的只保留复盘。
- 汇总重复发现。三条以上同类可行动修正,再进入发现清单和下一轮改进。
- 保留人工闸门。报价、外发、后台设置、预算、合同、付款和业务系统写入默认人工确认。
可下载模板
下面的文件是空模板,用于首跑后整理反馈、复盘和改进任务。它们不包含任何真实业务材料。
任务路径模板
记录输入版本、输出摘要、人工修正、最终采用和下一步候选。
回传团队侧证据回传协议
说明负责人、运行人和 Agent 如何整理首跑证据。
证据包团队侧证据包模板
汇总运行证据、人工修正、风险事件和请求支持动作。
异常队列补齐队列表
记录退回原因、等级、负责人、提醒渠道和超时处理。
D+7七天复盘表
复盘实际任务数、采用情况、重复修正和下一轮动作。
发现发现清单
把重复出现的可行动修正整理成可验证改进项。
样例样例表
准备正例、负例和回归例,帮助下一轮复测。
映射能力映射表
把重复发现连接到 Agent、Skill、Kit、样例和配置项。
人审人工确认边界卡
明确哪些动作只能生成建议,不能自动执行。
规则校验规则同步卡
让本地预检和接收校验使用同一套规则。
信任渐进信任评估卡
低风险流程满足条件后,才从前置强审降到抽审或后置审。
改进改进任务候选
把证据、允许修改面、测试样例和结果记录放在一起。
不做什么
真实业务反馈、未脱敏材料、后台导出、签名链接、账号凭据、完整运行记录和未确认承诺,不进入公开页面或下载模板。
下一步
继续查看 Agent 编队和 Skill 能力地图,把概念对应到实际岗位角色与经营流程。